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Data Swamps gelten als Pathologie digitaler Daten: unstrukturierte Sedimente, die Auswertung verhindern. Dieser Beitrag kehrt die Diagnose um und liest den Data Swamp medientheoretisch nicht als defektes Archiv, sondern als eigenständiges, prästrukturell operierendes Schreibregime. Klassische Data Governance, hier als Kreon-Prinzip gefasst, tilgt ex ante nicht Rauschen, sondern Kontext: Konservierung gelingt analog zur Moorleiche nicht trotz, sondern durch Entzug. Large Language Models fungieren als forensische Medien: Sie vollziehen – Schema-on-Read statt Schema-on-Write – eine algorithmische Resurrektion, die keine vorgängige Strukturierung voraussetzt. Der Beitrag schließt mit der IT-Antigone: einer Datenethik des Vorrangs des Befundes vor der Norm.

Data swamps are commonly diagnosed as a pathology of digital data: unstructured sediment that obstructs analysis. This article inverts this diagnosis, reading the data swamp with media theory not as a defective archive but as an autonomous, pre-structurally operating regime of inscription. Classical data governance, here cast as the Creonic principle, intervenes ex ante and erases not noise but context: like the bog body, preservation succeeds not in spite of but through deprivation. Large language models function as forensic media: they perform – schema-on-read instead of schema-on-write – an algorithmic resurrection that presupposes no prior structuring. The article closes with the IT-Antigone: a data ethics that grants the finding priority over the norm.