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Schwerpunkt

Die Maschine auf der Couch

Oder: Was ist schon ‹künstlich› an Künstlicher Intelligenz?

Abstract (Deutsch)

Die Ausrichtung künstlicher Intelligenz an der Geschichte der Gehirnforschung, wie sie nicht zuletzt in aktuellen medienwissenschaftlichen Debatten erfolgt, ist zutiefst problematisch. Der in der Neurowissenschaft verankerte Konnektionismus, also die Annahme, dass sich Intelligenz auf ihre hirnphysiologische Verdrahtung reduzieren ließe, erfreut sich mit der Wiederentdeckung künstlich neuronaler Netzwerke großer Beliebtheit. Der Artikel folgt den Spuren einer solch kybernetischen Bestimmung von Intelligenz und stellt ihr zwei Fallstudien aus dem Bereich der computerbasierten Psychotherapie (ELIZA und PARRY) gegenüber. Im Zentrum steht dabei die Frage, inwieweit das mechanistische Weltbild des Konnektionismus zu einer biologistisch verkürzten Vorstellung von Intelligenz führt und wie diese Vorstellung durch eine psychoanalytische Kritik aufgebrochen werden kann.

Abstract (English)

The Machine on the Couch, or: What is even «artificial» about artificial intelligence?

The alignment of artificial intelligence with the history of brain research, as can be seen in current debates in media studies, is deeply problematic. The connectionist approach (anchored in neuroscience) – i.e., the assumption that intelligence can be reduced to its physiological wiring in the brain – has gained significant popularity with the rediscovery of artificial neural networks. This article follows the traces of such a cybernetic definition of intelligence and contrasts it with two case studies from the field of computer-based psychotherapy (ELIZA and PARRY). The central question is to what extent the mechanistic world view of connectionism leads to a reductively biologistic idea of intelligence, and how this idea might be reversed by a psychoanalytical critique?

Bevorzugte Zitationsweise:

Apprich, Clemens: Die Maschine auf der Couch. Oder: Was ist schon ‹künstlich› an Künstlicher Intelligenz?. In: Zeitschrift für Medienwissenschaft. Jg. 11, Heft 21 (2/2019): Künstliche Intelligenzen, 20–28. DOI: https://dx.doi.org/10.25969/mediarep/12617.

Die Open-Access-Veröffentlichung erfolgt unter der Creative Commons-Lizenz CC BY-NC-ND 4.0 DE.